如今，全國(guó)有近30個(gè)城市的100座垃圾焚燒爐引入了阿里云工業(yè)大腦，每天有數(shù)萬(wàn)噸生活垃圾經(jīng)由人工智能算法、大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析轉(zhuǎn)化為千萬(wàn)余度綠電。

不低于850攝氏度，這是國(guó)家規(guī)定的正常工況下垃圾焚燒爐爐膛內(nèi)熱電偶測(cè)量溫度的5分鐘均值。只有這樣，才能確保垃圾的清潔燃燒。

對(duì)城市垃圾的處理方法，主要有填埋、堆肥和焚燒3種處理方式。垃圾焚燒，是對(duì)城市生活垃圾集中處置后，在密閉的鍋爐內(nèi)進(jìn)行高溫焚燒，焚燒產(chǎn)生的熱能以及蒸汽可通過(guò)汽輪機(jī)發(fā)電。它實(shí)現(xiàn)了城市生活垃圾的減害減量化和資源利用。

推廣垃圾焚燒的一大掣肘，就是燃燒產(chǎn)生的有毒有害氣體。因此，我國(guó)對(duì)垃圾焚燒的爐內(nèi)溫度和煙氣污染物排放，都有嚴(yán)格規(guī)定。

就是在垃圾焚燒這樣一個(gè)似乎并不時(shí)髦的領(lǐng)域，人工智能技術(shù)正在悄然發(fā)揮作用。

如今，全國(guó)有近30個(gè)城市的100座垃圾焚燒爐引入了阿里云工業(yè)大腦，每天有數(shù)萬(wàn)噸生活垃圾經(jīng)由人工智能算法、大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析轉(zhuǎn)化為千萬(wàn)余度綠電。

一天點(diǎn)擊鼠標(biāo)上萬(wàn)次 調(diào)控溫度讓工人師傅工作量巨大

據(jù)官方數(shù)據(jù)，“十三五”期間，全國(guó)共建成生活垃圾焚燒廠254座，累計(jì)在運(yùn)行生活垃圾焚燒廠超過(guò)500座，全國(guó)城鎮(zhèn)生活垃圾焚燒處理率約45%，初步形成了新增處理能力以焚燒為主的垃圾處理發(fā)展格局。

為控制二噁英類有機(jī)污染物的生成，垃圾焚燒需滿足“3T”準(zhǔn)則：即焚燒垃圾需要在一定的焚燒溫度和湍流強(qiáng)度下停留一定的時(shí)間。其中，湍流強(qiáng)度和停留時(shí)間可通過(guò)爐膛結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)保證，而垃圾的焚燒溫度則需由實(shí)際運(yùn)行調(diào)節(jié)。

2017年，阿里云進(jìn)入了一個(gè)特殊的行業(yè)：固體廢棄物處理。阿里云智能制造與能源電力技術(shù)總經(jīng)理孔令西告訴科技日?qǐng)?bào)記者，他們?cè)谡{(diào)研垃圾焚燒廠時(shí)發(fā)現(xiàn)了兩大痛點(diǎn)——燃燒產(chǎn)生的主蒸汽流量波動(dòng)大，一線操作人員的工作量特別大。

出現(xiàn)這些問(wèn)題，主要是因?yàn)槔贌艩t溫度無(wú)法“自覺(jué)”穩(wěn)定在850攝氏度以上。

燒垃圾不比燒煤，煤的熱值完全恒定，但垃圾不一樣。城市生活垃圾的成分復(fù)雜——這一抓斗抓到的，可能菜葉子居多，熱值就低;下一抓斗抓到的，可能塑料制品居多，熱值就高。焚燒也是如此，如果不人工加以調(diào)控，火焰就會(huì)時(shí)大時(shí)小，溫度也上躥下跳。

武漢市漢口北生活垃圾發(fā)電廠生產(chǎn)技術(shù)部運(yùn)行值長(zhǎng)朱燦鋼感嘆，爐膛溫度、主蒸汽流量、煙氣排放的指標(biāo)圖波動(dòng)很大，“像心電圖一樣”。指標(biāo)波動(dòng)大，污染氣體排放的風(fēng)險(xiǎn)就高，垃圾焚燒發(fā)電的效率也會(huì)受到影響。

這就導(dǎo)致工人師傅的工作量也大。他們得時(shí)刻盯緊顯示器上的數(shù)值，隨時(shí)調(diào)整進(jìn)料量、進(jìn)風(fēng)量等參數(shù)。一天下來(lái)，點(diǎn)擊鼠標(biāo)可以達(dá)到上萬(wàn)次。“我們四班三倒，8小時(shí)盯著爐子，工作強(qiáng)度大，上廁所都要跑著去。要是出現(xiàn)意外情況，真的是手忙腳亂?！敝鞝N鋼說(shuō)。

能不能讓人工智能把老師傅的經(jīng)驗(yàn)學(xué)會(huì)，把這套基于經(jīng)驗(yàn)的復(fù)雜流程，把一天上萬(wàn)次的點(diǎn)擊，變成智能化、數(shù)字化的程序?

算法工程師來(lái)了 用工業(yè)大腦賦能控制系統(tǒng)

從2017年起，阿里云工業(yè)大腦團(tuán)隊(duì)開(kāi)始和國(guó)內(nèi)垃圾焚燒廠合作。他們的目標(biāo)，是讓垃圾焚燒爐像智能汽車一樣，實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)運(yùn)行。

“每一個(gè)項(xiàng)目，就像一個(gè)小型的戰(zhàn)役?！卑⒗镌乒I(yè)大腦算法工程師蔣大慶說(shuō)。為解決問(wèn)題，算法工程師也要去到車間，和師傅們工作在一起，持續(xù)進(jìn)行系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)調(diào)試和優(yōu)化。

2021年4月，蔣大慶入駐漢口北生活垃圾發(fā)電廠，那是他第一次走進(jìn)垃圾發(fā)電廠，“感覺(jué)很震撼”——原來(lái)垃圾焚燒爐這么大，原來(lái)工人的工作量這么大。蔣大慶也第一次知道，想要垃圾焚燒爐實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定燃燒，涉及燃燒溫度、煙氣含氧量、主蒸汽流量等十多個(gè)變量的協(xié)調(diào)，這是一套非常復(fù)雜的系統(tǒng)。

蔣大慶是博士，一直跟程序打交道，剛進(jìn)廠時(shí)，他不了解師傅們?cè)诟墒裁?，師傅們也不懂這個(gè)年輕人能干什么，能干成什么。蔣大慶調(diào)整心態(tài)，放下所謂高技術(shù)人才的優(yōu)越感，把自己當(dāng)成一個(gè)新手工人，了解老師傅的需求。他看到了師傅們的辛苦，也想著要讓師傅們工作得更體面、更輕松。

團(tuán)隊(duì)在傳統(tǒng)的垃圾焚燒分散控制系統(tǒng)(DCS)上，疊加了阿里云歷時(shí)4年自主研發(fā)的人工智能控制系統(tǒng)AICS，集成控制、建模、優(yōu)化、仿真等能力，讓現(xiàn)有系統(tǒng)具備了更加精準(zhǔn)的洞察力。

比如，他們建立了機(jī)器學(xué)習(xí)模型，估算進(jìn)入爐膛的垃圾料層厚度。哪里料多，哪里料少，機(jī)器大腦就像最老道的工人，結(jié)合進(jìn)料速度、爐內(nèi)溫度、風(fēng)流量、風(fēng)室風(fēng)壓、爐排運(yùn)行周期等各類其他參數(shù)進(jìn)行間接估算。

他們還讓攝像頭具備了圖像識(shí)別能力?；鹧?，從顯示屏上看都大同小異，人工智能則可以根據(jù)火焰的位置、亮度和大小，給出更多信息。

看位置，可以知道燃燒主要發(fā)生在哪些區(qū)域;看亮度和大小，可以從側(cè)面反映爐膛內(nèi)不同區(qū)域的溫度狀態(tài)。爐膛溫度測(cè)量，多采用熱電偶式的接觸式點(diǎn)測(cè)量技術(shù)，但由于垃圾焚燒爐膛內(nèi)屬于高溫、高煙塵、高濕度、大截面焚燒工況，傳感器工作環(huán)境較為惡劣，所以測(cè)量值不能準(zhǔn)確代表實(shí)際焚燒溫度，也具有一定的滯后性?；鹧娴膱D像識(shí)別，能更加迅速、精準(zhǔn)、分區(qū)域地判斷溫度，幫助自動(dòng)控制系統(tǒng)及時(shí)地進(jìn)行預(yù)判和調(diào)整。

蔣大慶介紹，他們對(duì)燃燒過(guò)程中的關(guān)鍵變量做了人工智能預(yù)測(cè)，訓(xùn)練出的大數(shù)據(jù)模型可以預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間爐膛溫度、含氧量、煙氣的變化情況;再結(jié)合廣泛應(yīng)用的自動(dòng)控制技術(shù)，在“工業(yè)大腦”中綜合運(yùn)算后又自動(dòng)把控制指令下發(fā)到設(shè)備，形成閉環(huán)，最終讓焚燒爐實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)運(yùn)行。

2021年6月，團(tuán)隊(duì)在漢口北生活垃圾發(fā)電廠進(jìn)行了18天的對(duì)比實(shí)驗(yàn)。9天由純?nèi)斯げ僮鳎?天由機(jī)器主導(dǎo)操作，結(jié)果顯示，機(jī)器運(yùn)行的穩(wěn)定性比人工操作高出不少。

開(kāi)放核心算法技術(shù) 讓全社會(huì)加入低碳環(huán)保行動(dòng)

武漢市漢口北生活垃圾發(fā)電廠總經(jīng)理成超告訴科技日?qǐng)?bào)記者，阿里云工業(yè)大腦在發(fā)電廠投入應(yīng)用以來(lái)，爐膛溫度基本上都能維持在850攝氏度以上，進(jìn)一步減少了污染物排放，員工的勞動(dòng)強(qiáng)度也大幅降低，不用一直手動(dòng)調(diào)節(jié)。還有一個(gè)可喜的變化——單位垃圾的發(fā)電量提升了5%。相當(dāng)于每噸垃圾多發(fā)25度電，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了碳減排。

孔令西介紹，近年來(lái)，阿里云的工業(yè)大腦應(yīng)用在鋼鐵、水泥、化工、電池、油田、火電等諸多領(lǐng)域。深入車間多年，他體會(huì)頗多。企業(yè)對(duì)智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)愈發(fā)重視，接受程度也在提高。但這畢竟是一個(gè)跨學(xué)科領(lǐng)域，需要懂算法、懂互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)人員，也需要懂垂直領(lǐng)域、碎片化領(lǐng)域工藝知識(shí)的專業(yè)人員。靠一支團(tuán)隊(duì)一樣樣去啃、一點(diǎn)點(diǎn)熟悉，一家家調(diào)研、推進(jìn)和落地，是很難的;要把工業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)沉淀成軟件和算法模型，也是挑戰(zhàn)重重。

而且，傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)自身與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的能力也存在不足。過(guò)去，不少企業(yè)認(rèn)為既然人力可以勝任，就沒(méi)必要專門招人去研究算法、搞技術(shù)。不過(guò)，孔令西也發(fā)現(xiàn)，近些年來(lái)，有遠(yuǎn)見(jiàn)有決心的企業(yè)已經(jīng)越來(lái)越多，他們對(duì)通過(guò)技術(shù)降本增效有迫切的需求，急需的是核心技術(shù)能力與良好的運(yùn)行維護(hù)機(jī)制。

目前我國(guó)工業(yè)智能化服務(wù)的生態(tài)還處在建設(shè)初期，核心的技術(shù)工業(yè)軟件、模型也大部分掌握在國(guó)外廠商手里，國(guó)內(nèi)生態(tài)伙伴賺的更多的是辛苦錢。

“我們希望能通過(guò)持續(xù)攻關(guān)，掌握工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的核心技術(shù)，并將我們多年來(lái)探索、改進(jìn)和優(yōu)化后的模式形成標(biāo)準(zhǔn)平臺(tái)工具，開(kāi)放給全社會(huì)，推廣落地到更多廠家，讓中小型企業(yè)也能夠?qū)崿F(xiàn)智能制造的轉(zhuǎn)型升級(jí)?！笨琢钗髡f(shuō)，服務(wù)工業(yè)，服務(wù)民生，實(shí)現(xiàn)降本增效，節(jié)能減排，是工業(yè)大腦真正的使命所在。